Este algoritmo podría ser una nueva herramienta de marketing para las empresas, que les permitiría segmentar por localización a sus clientes o potenciales clientes que se comunican con ellos a través de Twitter. Es posible averiguar la ciudad y provincia desde la que escribimos a partir de las conversaciones y el resto del comportamiento que tenemos en la red social. Solo es necesario un segundo para predecir, con una probabilidad de un 80%, la zona horaria del usuario, con un 70%, su estado y, con un 68%, su ciudad. Estos datos son el resultado de estudiar a los usuarios de las 100 ciudades más grandes de Estados Unidos, analizando los últimos 200 mensajes de Twitter de estos usuarios, más de un millón y medio de mensajes enviados por casi 10.000 usuarios.
Los twitts más fáciles de localizar procedían de Foursquare, un 6,6%, o contenían referencias directas a las ciudades en las que estaban localizados los usuarios, un 19%. El resto del algoritmo analiza los mensajes buscando hashtags, nombres de ciudades y otras palabras clave.
Este algoritmo, como comentaba, puede ser muy beneficioso para las empresas y el lanzamiento de sus iniciativas de marketing pero también puede abrir el debate en cuanto a la privacidad de los usuarios online.
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